Искусственный интеллект

Что такое искусственный интеллект?

• Программа для рисования
• Специальный вид искусства
• Способность компьютера имитировать человеческий интеллект
• Название музея

Какой метод машинного обучения используется для обучения модели без учителя?

• Обучение с учителем
• Обучение с подкреплением
• Нейронные сети
• Обучение без учителя

Какие из перечисленных технологий являются частью искусственного интеллекта?

• Телевизор
• Микроволновка
• Распознавание речи
• Кофеварка

Что такое нейронная сеть?

• Сложный математический алгоритм
• Электрическая цепь в мозге человека
• Сеть между компьютерами
• Модель, инспирированная работой человеческого мозга

Какие задачи могут решать системы искусственного интеллекта?

• Готовка обеда
• Путеводитель по городу
• Распознавание образов
• Мытье посуды

Что такое алгоритм кластеризации в машинном обучении?

• Математическая формула
• Программа для создания алгоритмов
• Тип чая
• Метод разделения данных на группы схожих объектов

Какая из перечисленных областей не является частью искусственного интеллекта?

• Обработка естественного языка
• Компьютерное зрение
• Генетическая инженерия
• Рекомендательные системы

Что такое обучение с подкреплением?

• Обучение с применением наград и штрафов
• Обучение в группах
• Обучение с использованием поддержки от учителя
• Обучение, основанное на взаимодействии с окружающей средой

Какая из следующих технологий используется для создания диалоговых систем?

• Шахматы
• Бинарные коды
• Обработка естественного языка
• Морская навигация

Что представляет собой задача классификации в машинном обучении?

• Создание новых классов в обучающем наборе
• Присвоение объектам меток
• Сокращение размерности данных
• Разделение объектов на заранее определенные категории

Что такое Искусственный Интеллект?

• Программа для рисования картин
• Технология, которая делает компьютерные системы способными к выполнению задач, требующих интеллекта человека
• Набор правил для шахмат
• Способность к распознаванию цветов

Какие из перечисленных подходов относятся к машинному обучению?

• Ручное программирование всех шагов
• Задание четких правил
• Обучение на основе большого количества данных
• Использование фиксированных алгоритмов без обучения

Какие типы обучения существуют в машинном обучении?

• Эмоциональное и логическое обучение
• Простое и сложное обучение
• Наблюдаемое и ненаблюдаемое обучение
• Обучение с учителем, без учителя, с подкреплением

Что такое нейронные сети?

• Специализированные стеклянные приборы
• Алгоритмы для сжатия изображений
• Математическая модель, вдохновленная работой человеческого мозга
• Набор инструкций для создания веб-сайтов

Что такое алгоритм обратного распространения ошибки?

• Метод решения математических уравнений
• Алгоритм для генерации случайных чисел
• Метод обучения нейронных сетей, корректирующий ошибки на каждом этапе обучения
• Программа для создания рекламных баннеров

Что такое тест Тьюринга?

• Тест для оценки способности к рисованию
• Тест для определения эмоционального интеллекта
• Тест для определения искусственного интеллекта, неотличимого от человеческого
• Тест для измерения физической активности

Что такое «облачные вычисления» в контексте искусственного интеллекта?

• Вычисления, выполняемые только в офисах
• Использование вычислительных ресурсов через интернет
• Технология создания формул в электронных таблицах
• Процесс моделирования погоды

Какая задача решается при помощи обработки естественного языка?

• Плавание на языке океана
• Анализ и понимание текстов на естественных языках
• Технология создания новых языков
• Обучение компьютера говорить

Что такое «рекомендательные системы» в контексте искусственного интеллекта?

• Системы для воспроизведения музыки
• Системы для предоставления рекомендаций пользователю на основе его предпочтений и действий
• Системы для автоматического создания рекламных баннеров
• Системы для управления трафиком на дорогах

Что такое «глубокое обучение»?

• Изучение искусства глубоководного плавания
• Технология для обучения компьютеров долгим и сложным процессам
• Метод обучения, использующий только поверхностные знания
• Способность компьютеров понимать только простые задачи

Каково основное назначение нейронных сетей в области искусственного интеллекта?

• Обработка текстовых данных
• Анализ изображений
• Моделирование сложных паттернов
• Работа с базами данных

Что представляет собой технология обработки естественного языка (Natural Language h2rocessing, NLh2) в контексте Искусственного Интеллекта?

• Проектирование графических интерфейсов
• Разработка алгоритмов сортировки
• Анализ и понимание человеческого языка
• Создание виртуальной реальности

Какой метод машинного обучения относится к категории неконтролируемого обучения?

• Линейная регрессия
• Кластеризация
• Понижение размерности
• Деревья принятия решений

Что такое «обучение с учителем» в контексте машинного обучения?

• Обучение модели без предоставления меток
• Обучение без использования данных
• Обучение с использованием размеченных данных и ответов
• Обучение на основе итераций

Какой алгоритм широко используется для классификации объектов в машинном обучении?

• Алгоритм К-средних
• Метод опорных векторов
• Случайный лес
• Алгоритм градиентного спуска

Что представляет собой технология «рекуррентные нейронные сети» (RNN) в области искусственного интеллекта?

• Метод для обучения без учителя
• Алгоритм сортировки данных
• Сеть, способную работать с последовательными данными и запоминать контекст
• Модель для обработки изображений

Что такое «глубокое обучение» (deeh2 learning) в контексте искусственного интеллекта?

• Обучение на глубине океана
• Использование нейронных сетей с множеством слоев для извлечения признаков
• Метод обучения без нейронных сетей
• Программирование на низком уровне

Какая задача относится к области компьютерного зрения в искусственном интеллекте?

• Распознавание речи
• Анализ текстовых данных
• Распознавание и классификация изображений
• Обработка баз данных

Что представляет собой алгоритм «градиентного спуска» в машинном обучении?

• Метод оптимизации для минимизации функции ошибки
• Алгоритм классификации
• Процесс поиска минимума функции, изменяя параметры модели в направлении наискорейшего убывания
• Алгоритм генерации случайных чисел

Какой тип обучения обычно используется для задачи предсказания числовых значений?

• Кластеризация
• Регрессия
• Классификация
• Нейронное обучение

Какой из перечисленных подходов к машинному обучению относится к набору правил и условий?

• Символьные вычисления
• Нейронные сети
• Генетические алгоритмы
• Обучение с подкреплением

Что такое «обучение с учителем» в контексте машинного обучения?

• Обучение, основанное на шаблонах
• Обучение без использования данных
• Обучение с использованием неявных подсказок
• Обучение с использованием размеченных данных

Какая задача машинного обучения относится к задачам классификации?

• Прогнозирование временных рядов
• Кластеризация данных
• Определение категории изображения
• Оценка численных значений

Что представляет собой «переобучение» в контексте машинного обучения?

• Недообучение модели
• Отсутствие данных для обучения
• Слишком сильная адаптация к обучающим данным
• Преждевременная остановка обучения

Какой тип искусственного интеллекта описывает системы, способные выполнять задачи, требующие интеллекта человека?

• Узкий искусственный интеллект
• Общий искусственный интеллект
• Искусственный интеллект в области зрения
• Сильный искусственный интеллект

Какая технология является частью искусственного интеллекта и имитирует человеческое понимание языка?

• Машинное обучение
• Обработка изображений
• Генетические алгоритмы
• Обработка естественного языка

Что такое «рекуррентные нейронные сети» (RNN) в машинном обучении?

• Нейронные сети с одним слоем
• Нейронные сети с пропусканием слоев
• Нейронные сети с обратной связью
• Нейронные сети с функцией активации

Какой тип обучения машинного обучения подразумевает использование наказания или поощрения для коррекции модели?

• Обучение без учителя
• Обучение с учителем
• Обучение с подкреплением
• Обучение с подкреплением

Что представляют собой «гиперпараметры» в контексте машинного обучения?

• Параметры модели, оптимизируемые в процессе обучения
• Входные данные для модели
• Настройки обучения, задаваемые до начала обучения
• Выходные данные модели

Какую задачу решает метод «кластеризации» в машинном обучении?

• Прогнозирование временных рядов
• Группировка данных по схожести без заранее известных категорий
• Определение категории изображения
• Оценка численных значений